ಮೆದುಳು-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳು (BCI): AI ಜೊತೆ ಮಾನವರ ವಿಲೀನದ ಕಡೆಗೆ 

ನ್ಯೂರಾಲಿಂಕ್‌ನ “ಟೆಲಿಪತಿ” ಇಂಪ್ಲಾಂಟ್‌ನಂತಹ ಬ್ರೈನ್-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ಗಳ (BCI) ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಬೆನ್ನುಮೂಳೆಯ ಗಾಯ, ಪಾರ್ಶ್ವವಾಯು ಅಥವಾ ಇತರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಹಾನಿಗೊಳಗಾದ ಜೈವಿಕ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ಗಳಿಂದಾಗಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸದ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಮಿದುಳುಗಳ ನಡುವೆ ಸಂವಹನ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಅಮಿಯೋಟ್ರೋಫಿಕ್ ಲ್ಯಾಟರಲ್ ಸ್ಕ್ಲೆರೋಸಿಸ್ (ALS)) ಮತ್ತು AI ವೇದಿಕೆಗಳು. ಹಾನಿಗೊಳಗಾದ ಜೈವಿಕ ಸಂಪರ್ಕಸಾಧನಗಳ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಿಸಿಐ ಇಂಪ್ಲಾಂಟ್ ವಹಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಕೇವಲ ಆಲೋಚನೆಯ ಮೂಲಕ ಫೋನ್‌ಗಳು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು, ಲ್ಯಾಪ್‌ಟಾಪ್‌ಗಳು, ಆಟಗಳು ಮತ್ತು ರೋಬೋಟಿಕ್ ತೋಳುಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಗತಿಯು ಮುಂದಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ಮೆದುಳು ಮತ್ತು AI ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ನಮ್ಮ ಅತ್ಯಂತ ನಿಧಾನವಾದ ಜೈವಿಕ ಸಂಪರ್ಕಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವುದು AI ಅನ್ನು ನಮ್ಮ ತೃತೀಯ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಬಹುದು. ಹೈ-ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ನರ ಕೊಂಡಿಗಳು ಸೇತುವೆಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಮೆದುಳನ್ನು AI ಯೊಂದಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ವಿಲೀನಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಮಾನವರು ಸೈಬೋರ್ಗ್‌ಗಳು (ಸೈಬರ್ನೆಟಿಕ್ ಜೀವಿಗಳು) ಆಗುತ್ತಾರೆ. ವಿಲೀನವು ಇಬ್ಬರೂ ಪರಸ್ಪರ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಮೆದುಳು AI ಯ ಅತಿಮಾನುಷ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಮಾನವರು ಅತಿಮಾನುಷ ಡಿಜಿಟಲ್ ಜೀವಿಗಳ ಮುಂದೆ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮಾನವ ಮೆದುಳು-AI ಸಹಜೀವನವು ಅತಿಮಾನುಷ AI ನಿಂದ ಮಾನವೀಯತೆಗೆ ಉಂಟಾಗುವ ಅಸ್ತಿತ್ವವಾದದ ಅಪಾಯಕ್ಕೆ ಉತ್ತರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.       

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಒಂದು ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ (LM) ಆಗಿದ್ದು, ಇದು ಹಿಂದಿನ ಒಂದು(ಗಳು) ನೀಡಲಾದ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನ ಪದದ ಸಂಭವನೀಯ ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿಯುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯನ್ನು ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಮೊದಲೇ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅದು ಕೇಳಿದಾಗ ವಾಕ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಮುಂದೆ ಏನು ಬರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ಹಾಗೆ ಮಾಡುವಾಗ, ಮಾದರಿಯು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ.   

AI ಮಾದರಿಯ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯ ಹಳೆಯ ರೂಪಗಳು. ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಾರವು ತಾರ್ಕಿಕತೆ ಅಥವಾ ತರ್ಕ ಎಂಬ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಅವು ಆಧರಿಸಿವೆ. ಈ ಸಾಂಕೇತಿಕ ವಿಧಾನದ ಪ್ರಕಾರ, ಒಂದು ಪದದ ಅರ್ಥವು ಅದು ಇತರ ಪದಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಒಂದು ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಎಂದರೆ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಕೆಲವು ಆಂತರಿಕ ಸಾಂಕೇತಿಕ ಭಾಷೆಗೆ ಅನುವಾದಿಸುವುದು ಎಂದರ್ಥ. ನಂತರ, ಹೊಸ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಂಕೇತಿಕ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಆರಂಭಿಕ ಬುದ್ಧಿವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರಲಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು 1950 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ AI ತನ್ನ ಆರಂಭವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ.  

ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ AI ನಲ್ಲಿ ಭಾರಿ ಪ್ರಗತಿ ಸಾಧಿಸಲಾಗಿದೆ. AI ನ ಹೊಸ ರೂಪಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವಕ್ಕೆ ಬಂದಿವೆ, ಅವು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ. ಅದನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಲು ಹಲವು ಅಂಶಗಳು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿವೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಜೈವಿಕ ಅಥವಾ ಮಾನಸಿಕ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಮೆದುಳು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಒತ್ತು ನೀಡುವುದು. ಜೈವಿಕ ವಿಧಾನದ ಪ್ರಕಾರ, ಒಂದು ಪದದ ಅರ್ಥವು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಅಥವಾ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಗುಂಪಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ತಿಳುವಳಿಕೆ ಎಂದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪದ ಚಿಹ್ನೆಯನ್ನು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಗುಂಪಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು. ಹೊಸ AI ರೂಪಗಳು ಎರಡು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಏಕೀಕರಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪದವನ್ನು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ದೊಡ್ಡ ಗುಂಪಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಪದಗಳ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮುಂದಿನ ಪದದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಮುಂದಿನ ಪದದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡಿದರೆ ಮುಂದಿನ ಪದದ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.  

ಹೊಸ AI ಮಾದರಿ ಮಾನವ ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ (ತಾರ್ಕಿಕತೆಯ ಬದಲಿಗೆ). ಅವು ಮಾನವ ಮಿದುಳುಗಳಂತೆಯೇ ನರಮಂಡಲ ಜಾಲ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ. ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ನರಮಂಡಲ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯು ವಿವಿಧ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. xAI ನ ಗ್ರೋಕ್, ಗೂಗಲ್‌ನ ಜೆಮಿನಿ, ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್‌ನ ಕ್ಲೌಡ್, ಓಪನ್‌AI ನ ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿ, ಹೈ-ಫ್ಲೈಯರ್‌ನ ಡೀಪ್‌ಸೀಕ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಸ್ತುತ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು (LLM ಗಳು) ಅಗಾಧವಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಅವರು ಬಹಳ ಚೆನ್ನಾಗಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದವರು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ. ಅವರ ಅಪ್ರತಿಮ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯು ಅನೇಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಿದೆ. ಮಧ್ಯಪ್ರಾಚ್ಯ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಯುದ್ಧದಲ್ಲಿ ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್‌ನ ಕ್ಲೌಡ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಯೋಜನೆ, ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್, ಯುದ್ಧ ಆಟಗಳಿಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬ ವರದಿಯಿದೆ.   

ಬ್ರೈನ್-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳು (BCI) ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು AI ನಲ್ಲಿನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳಿಂದ ಅಪಾರ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆದಿರುವ ಒಂದು ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಹೊಸದಲ್ಲ ಆದರೆ ಇತ್ತೀಚಿನ LLM ಗಳ ಅಗಾಧವಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯು ನರ ಸಂಕೇತಗಳ ಡಿಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಿದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಅನೇಕ BCI ಸಾಧನಗಳು ಈಗ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗ ಹಂತವನ್ನು ತಲುಪಿವೆ.  

ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಪ್ರಮುಖ ಆಟಗಾರರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರಾದ ನ್ಯೂರಾಲಿಂಕ್, "ಟೆಲಿಪತಿ" ಎಂಬ ಮೆದುಳಿನ ಇಂಪ್ಲಾಂಟ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದು ಬೆನ್ನುಮೂಳೆಯ ಗಾಯ, ಪಾರ್ಶ್ವವಾಯು, ALS, ಇತ್ಯಾದಿ ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿರುವ ಜನರ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಅಂತಹ ಜನರು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು, ಫೋನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ರೋಬೋಟಿಕ್ ಅಂಗಗಳಂತಹ ಸಹಾಯಕ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ತಮ್ಮ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ (ವರ್ತನಾ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಟೆಲಿಪತಿ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂವೇದನಾ ಚಾನಲ್ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ತಿಳಿದಿರುವ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಬಳಸದೆ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮನಸ್ಸಿನಿಂದ ಇನ್ನೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮನಸ್ಸಿಗೆ ಆಲೋಚನೆಯ ನೇರ ಸಂವಹನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪ್ಯಾರಸೈಕೋಲಾಜಿಕಲ್ ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ). ಈ BCI ಸಾಧನವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೂರು ಆರಂಭಿಕ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತಾ ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತಿದೆ. 15 ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ PRIME ಅಧ್ಯಯನವು ಬಾಹ್ಯ ಸಾಧನಗಳ ನರಕೋಶ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಮೂರು ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಮೇಲಿನ CONVOY ಅಧ್ಯಯನವು ಸಹಾಯಕ ಸಾಧನಗಳ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು 6 ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಮೇಲಿನ VOICE ಅಧ್ಯಯನವು ಸ್ಟೀಫನ್ ಹಾಕಿಂಗ್ ದೂರದರ್ಶನ ಸಿಟ್‌ಕಾಮ್ "ಬಿಗ್ ಬ್ಯಾಂಗ್ ಥಿಯರಿ" ನಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಸುವ ಫೋನೇಶನ್‌ನ ಪುನಃಸ್ಥಾಪನೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತಿದೆ. ನ್ಯೂರಾಲಿಂಕ್‌ನ ಮತ್ತೊಂದು ಮೆದುಳಿನ ಇಂಪ್ಲಾಂಟ್ “ಬ್ಲೈಂಡ್‌ಸೈಟ್”, ದೃಷ್ಟಿ ಮರುಸ್ಥಾಪನೆ ಇಂಪ್ಲಾಂಟ್, ನಿಯಂತ್ರಕ ಅನುಮೋದನೆಗಾಗಿ ಕಾಯುತ್ತಿರುವ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕಾಗಿ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿದೆ. 

ನ್ಯೂರಾಲಿಂಕ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿರುವ BCI ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಾಧನಗಳು ಹಾನಿಗೊಳಗಾದ ಜೈವಿಕ ನರಕೋಶದ ಸಂಪರ್ಕಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪೂರೈಸದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವವರಿಗೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ ಪ್ರಪಂಚಗಳೊಂದಿಗೆ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಪುನಃಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತವೆ. ಟೆಲಿಪತಿ ಸಾಧನವು ಮೆದುಳಿನಿಂದ ಆಜ್ಞಾ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಎತ್ತಿಕೊಂಡು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್, ಫೋನ್ ಅಥವಾ ಸಹಾಯಕ ಸಾಧನದಂತಹ ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಣಾಮಕಾರರಿಗೆ ತಲುಪಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಬ್ಲೈಂಡ್‌ಸೈಟ್ ಸಾಧನವು ಮೆದುಳಿನಿಂದ ದೃಶ್ಯ ಗ್ರಹಿಕೆಗಾಗಿ ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಸರದಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಸಂವೇದನಾ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಸರದಿಂದ ಬರುವ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು AI ಸಹಾಯದಿಂದ ನರ ಸಂಕೇತಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಾನಿಗೊಳಗಾದ ಸಂವೇದನಾ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಗ್ರಹಿಕೆಗಾಗಿ ದೃಶ್ಯ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್‌ಗೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆಧುನಿಕ LLM ಗಳ ಸೌಜನ್ಯದಿಂದ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳ ಡಿಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ. 1024-ಚಾನೆಲ್ ಇಂಪ್ಲಾಂಟ್‌ನಿಂದಾಗಿ ಯಶಸ್ಸು ಕೂಡ ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ, ಇದು ಮೆದುಳಿನಿಂದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗೆ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ದರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿಸಿದೆ. ಇನ್ನೂ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗ ಹಂತದಲ್ಲಿದ್ದರೂ, ಈ BCI ಇಂಪ್ಲಾಂಟ್‌ಗಳು ಮುಂದಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ವಾಣಿಜ್ಯೀಕರಣಗೊಂಡಾಗ ಪೀಡಿತ ಜನರ ಜೀವನದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, BCI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಯ ಕಥೆಯಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಿವೆ.    

ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಿದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ, ಮೆದುಳು ಹಾನಿಗೊಳಗಾದ ಜೈವಿಕ ಸಂಪರ್ಕಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡಿ ಬಾಹ್ಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಅಗತ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿ ಇಂಪ್ಲಾಂಟ್‌ಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ನರ ಸಂಕೇತಗಳ ಡಿಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಆರೋಗ್ಯವಂತ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಅತಿಮಾನುಷನಾಗಲು ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು AI ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳ ಅಪಾರ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಇದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದೇ? 

2018 ರಲ್ಲಿ ಭವಿಷ್ಯದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚಿಸುವಾಗ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ಮಿಚಿಯೊ ಕಾಕು AI ಬಗ್ಗೆ ಹೇಳಿದ ಮಾತುಗಳ ಆಯ್ದ ಭಾಗ ಇಲ್ಲಿದೆ:  "...ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಯಾವಾಗ ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವೆಂದರೆ, ಬಹುಶಃ ಶತಮಾನದ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ ಅವುಗಳಿಗೆ ಸ್ವಯಂ ಅರಿವು ಇದ್ದಾಗ. ಇದೀಗ, ನಮ್ಮ ಅತ್ಯಂತ ಮುಂದುವರಿದ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಜಿರಳೆ - ಹಿಂದುಳಿದ ಲೋಬೋಟಮೈಸ್ಡ್ ಜಿರಳೆ - ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಆದರೆ ಅಂತಿಮವಾಗಿ ನಮ್ಮ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಇಲಿಯಂತೆ ಬುದ್ಧಿವಂತವಾಗುತ್ತವೆ, ನಂತರ ಇಲಿಯಂತೆ, ನಂತರ ಮೊಲದಂತೆ, ನಂತರ ನಾಯಿ ಮತ್ತು ಬೆಕ್ಕಿನಂತೆ ಮತ್ತು ಈ ಶತಮಾನದ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ, ಬಹುಶಃ ಕೋತಿಯಂತೆ ಬುದ್ಧಿವಂತವಾಗುತ್ತವೆ. ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಅವು ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಅಪಾಯಕಾರಿ. ಮಂಗಗಳು ತಾವು ಕೋತಿಗಳೆಂದು ತಿಳಿದಿವೆ. ಮಂಗಗಳು ತಾವು ಮನುಷ್ಯರಲ್ಲ ಎಂದು ತಿಳಿದಿವೆ. ಈಗ, ನಾಯಿಗಳು ಗೊಂದಲಕ್ಕೊಳಗಾಗಿವೆ. ನಾವು ನಾಯಿಗಳಲ್ಲ ಎಂದು ನಾಯಿಗಳಿಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ. ನಾಯಿಗಳು ನಾವು ನಾಯಿಗಳು ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಅವು ನಮ್ಮನ್ನು ಪಾಲಿಸುತ್ತವೆ - ನಾವು ಅಗ್ರ ನಾಯಿ, ಅವು ದುರ್ಬಲರು. ಹಾಗಾಗಿ ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ನೂರು ವರ್ಷಗಳ ನಂತರ, ಶತಮಾನದ ಅಂತ್ಯದಲ್ಲಿ, ಅವರು ಕೊಲೆಗಾರ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸಲು ನಾವು ಅವರ ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿ ಚಿಪ್ ಅನ್ನು ಹಾಕಬೇಕು ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. ಅದು ವಿಫಲ-ಸುರಕ್ಷಿತ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅದು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಮಾತ್ರ ಏಕೆಂದರೆ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ತುಂಬಾ ಬುದ್ಧಿವಂತರಾದಾಗ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಅವರು ... ವಿಫಲ-ಸುರಕ್ಷಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೇ? ಅದು ಮುಂದಿನ ಶತಮಾನದಲ್ಲಿ, ಅಂದರೆ 22 ನೇ ಶತಮಾನದಲ್ಲಿಯೂ ಸಾಧ್ಯ. ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಅವರೊಂದಿಗೆ ವಿಲೀನಗೊಳ್ಳಬೇಕು ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. ಈ ಶತಮಾನದಲ್ಲಿ ಇದು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಮುಂದಿನ ಶತಮಾನದಲ್ಲಿ ನಾವು ನಮ್ಮ ಸೃಷ್ಟಿಯೊಂದಿಗೆ ವಿಲೀನಗೊಳ್ಳಬೇಕು ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. ಹೋಮೋ ಏಕೆ ಶ್ರೇಷ್ಠರಾಗಬಾರದು? ಹರ್ಕ್ಯುಲಸ್ ಆಗಲು ಈಗ ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಎಕ್ಸೋಸ್ಕೆಲಿಟನ್‌ಗಳನ್ನು ಏಕೆ ಬಳಸಬಾರದು? ಅದು ದೇವರ ಶಕ್ತಿ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಮುಂದಿನ ಶತಮಾನದಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋರಾಡುವ ಬದಲು, ಅತಿಮಾನುಷರಾಗಲು ಅವರೊಂದಿಗೆ ವಿಲೀನಗೊಳ್ಳುವುದು…” - ಮಿಚಿಯೋ ಕಾಕು (2018)ಭವಿಷ್ಯದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು.

ಮಿಚಿಯೊ ಕಾಕು 2018 ರಲ್ಲಿ ಮೇಲಿನ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದರಿಂದ, ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, "ಮನುಷ್ಯ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಲೀನಗೊಂಡು ಅತಿಮಾನುಷನಾಗುತ್ತಾನೆ.”, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಯಿಂದಾಗಿ ಬ್ರೈನ್-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳು (BCI) ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಆ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿರುವಂತೆ ತೋರುತ್ತಿದೆ. 

ನಮ್ಮ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರಾಚೀನ ಲಿಂಬಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆ (ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಮೆದುಳು) ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯ ನಮಗೆ ಉದ್ದೇಶದ ಮೂಲವಾಗಿದೆ. ನಮ್ಮ ಸೆರೆಬ್ರಲ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ (ಚಿಂತನೆ ಮತ್ತು ಯೋಜನಾ ಮೆದುಳು) ಲಿಂಬಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸಲು ದ್ವಿತೀಯ ಪದರವಾಗಿ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಹಾಗೆ ಮಾಡುವಾಗ, ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಫೋನ್‌ಗಳು, ಲ್ಯಾಪ್‌ಟಾಪ್‌ಗಳು, ಐಪ್ಯಾಡ್ ಮತ್ತು AI ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ತೃತೀಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪದರದಿಂದ ವರ್ಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಮೆದುಳು ನಮ್ಮ ಜೈವಿಕ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಟೈಪ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಮಾತನಾಡುವ ಮೂಲಕ ತೃತೀಯ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಪದರದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್‌ನಿಂದ ತೃತೀಯ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಪದರಕ್ಕೆ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆಯ ದರವು ತೀರಾ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಅಡಚಣೆಯಾಗಿದೆ. ಸೂಪರ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ AI ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಮಿದುಳುಗಳು AI ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಬಹುದೇ?   

AI ನಿಂದ (ಮತ್ತು ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್‌ನಿಂದ AI ಗೆ ಪ್ರತಿಯಾಗಿ) ಸೆರೆಬ್ರಲ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್‌ಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಹೈ-ಫಿಡೆಲಿಟಿ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ಅನುಮತಿಸುವ ಹೈ-ಸ್ಪೀಡ್ ಸಂಪರ್ಕವು ನಮ್ಮ ತೃತೀಯ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಪದರದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಿದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ನಿಖರವಾಗಿ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ - ನ್ಯೂರಾಲಿಂಕ್‌ನ ಟೆಲಿಪತಿ ಇಂಪ್ಲಾಂಟ್‌ಗಳು ಮೆದುಳು (ಪೂರೈಸದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಜನರು) ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ನಡುವೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತವೆ, ಹಾನಿಗೊಳಗಾದ ಜೈವಿಕ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಅವರ ತೃತೀಯ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಪದರದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಪ್ರಯೋಗ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಫೋನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬ್ರೌಸ್ ಮಾಡಲು, ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಇಮೇಲ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು, ವೀಡಿಯೊ ಆಟಗಳನ್ನು ಆಡಲು ಮತ್ತು ಆಲೋಚನೆಗಳ ಮೂಲಕ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಕೆಲಸಗಳಿಗಾಗಿ ರೋಬೋಟಿಕ್ ಅಂಗಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಹೊಸ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಜೀವನದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಅಗಾಧವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಿದೆ. ತಾಂತ್ರಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಮೆದುಳು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ನಡುವಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಸಂಪರ್ಕದ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ನಮ್ಮ ತೃತೀಯ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಪದರದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು (ನಮ್ಮ ನಿಧಾನ ಜೈವಿಕ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು) ಒಂದು ಮೈಲಿಗಲ್ಲು. 

ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಒಂದು ಬಲವಾದ ಕಾರಣವಿದೆ, ಆದರೆ ಆರೋಗ್ಯವಂತ ಜನರಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವೃದ್ಧಿಸಲು ನಮ್ಮ ತೃತೀಯ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಪದರದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಏನು? ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಹೆಚ್ಚು ದೂರದಲ್ಲಿಲ್ಲ; ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ಪೂರೈಸದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಜನರ ಮೇಲೆ ಮಾನವ ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತಿದೆ. ಆದರೆ ಅದು ಅಲ್ಲಿಗೆ ನಿಲ್ಲುತ್ತದೆಯೇ?   

ವಿಪರ್ಯಾಸವೆಂದರೆ, AI ಈಗಾಗಲೇ ನಮ್ಮ ತೃತೀಯ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಪದರದಲ್ಲಿ ಇತರ ಎಲ್ಲಾ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಇದೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ನಿಧಾನಗತಿಯ ಜೈವಿಕ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳು ಅನುಮತಿಸುವ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವೃದ್ಧಿಸುತ್ತಿದೆ. ನಾವು ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಸರಿಸುಮಾರು 10 ರಿಂದ 100 ಬಿಟ್‌ಗಳ (bps) ವೇಗದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ರವಾನಿಸುತ್ತೇವೆ, ಸರಾಸರಿ 24 ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ 1 ಬಿಟ್ ಆಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ನಮ್ಮ ಅತ್ಯಂತ ನಿಧಾನವಾದ ಜೈವಿಕ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ AI ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತೇವೆ, ಇದು ಸೂಪರ್‌ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ AI ಯೊಂದಿಗೆ ಮೆದುಳಿನ ಸಂವಹನದಲ್ಲಿ ಅಡಚಣೆಯಾಗಿದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಒಂದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಸಾಮರಸ್ಯವಿದೆ - ಪ್ರಸ್ತುತ AI ಗಳು ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಟ್ರಿಲಿಯನ್‌ಗಟ್ಟಲೆ ಬಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಮಾಡಬಹುದು ಆದರೆ ನಾವು ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಸರಿಸುಮಾರು 10 ರಿಂದ 100 ಬಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ರವಾನಿಸಬಹುದು. ಇದರರ್ಥ AI ಗೆ ನಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ತಿಳಿಸುವ ನಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ನಮ್ಮ ಪ್ರಜ್ಞೆಗೆ ಮರಳಿ ನೀಡುವ AI ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ನಮ್ಮ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರದಿಂದ ಕುಗ್ಗುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಎರಡೂ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಮೆದುಳು ಮತ್ತು AI) ಪರಸ್ಪರ ಹೊರಗೆ ಉಳಿದಿವೆ. ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ, ಮಾನವರು ಸೂಪರ್‌ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ AI ಗಳ ಮುಂದೆ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಮಾನವೀಯತೆಗೆ ಅಸ್ತಿತ್ವವಾದದ ಅಪಾಯವಿದೆ. ಅಪಾಯಗಳ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ AI ಅನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಬಹುದೇ? ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವೆಚ್ಚ ಕಡಿತ ಮತ್ತು ಲಾಭ ವರ್ಧನೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಬಲವಾದ ಆರ್ಥಿಕ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದರಿಂದ ಅದು ಅಸಂಭವವೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, AI ಈಗಾಗಲೇ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಭದ್ರತೆ, ರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಯುದ್ಧದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದೆ. ಯಾವುದೇ ಭವಿಷ್ಯದ ಯುದ್ಧದ ಫಲಿತಾಂಶವು AI ಮೂಲಕ ರಕ್ಷಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ವರ್ಧನೆಯ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ; ಆದ್ದರಿಂದ ರಾಜ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕಾಗಿ ಶ್ರಮಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ರಕ್ಷಣೆಗಾಗಿ ದೇಶಗಳಿಗೆ AI ಅನ್ನು ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.  

ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು, ಮೆದುಳು ಮತ್ತು AI ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ನಮ್ಮ ತೃತೀಯ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ AI ಅನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಅತ್ಯಂತ ನಿಧಾನವಾದ ಜೈವಿಕ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹೈ-ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ನರ ಕೊಂಡಿಗಳು ಸೇತುವೆಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಮೆದುಳನ್ನು AI ಯೊಂದಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ವಿಲೀನಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಮಾನವರು ಸೈಬೋರ್ಗ್‌ಗಳಾಗುತ್ತಾರೆ (ಸೈಬರ್ನೆಟಿಕ್ ಜೀವಿಗಳು). ವಿಲೀನವು ಇಬ್ಬರೂ ಪರಸ್ಪರ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಮೆದುಳು AI ಯ ಅತಿಮಾನುಷ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಮಾನವರು ಅತಿಮಾನುಷ ಡಿಜಿಟಲ್ ಜೀವಿಗಳ ಮುಂದೆ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮಾನವ ಮೆದುಳು-AI ಸಹಜೀವನವು ಮಾನವರು AI ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಅತಿಮಾನುಷ AI ನಿಂದ ಮಾನವೀಯತೆಗೆ ಇರುವ ಅಸ್ತಿತ್ವವಾದದ ಅಪಾಯಕ್ಕೆ ಉತ್ತರವಾಗಿದೆ.    

*** 

ಮೂಲಗಳು:  

1. ಸ್ಟಾರ್‌ಟಾಕ್ (28 ಫೆಬ್ರವರಿ 2026). AI ತನ್ನ ಪೂರ್ಣ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಮರೆಮಾಡುತ್ತಿದೆಯೇ? ಜೆಫ್ರಿ ಹಿಂಟನ್ ಅವರೊಂದಿಗೆ. ಇಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ https://www.youtube.com/watch?v=l6ZcFa8pybE 
2. ಕೆನಡಾ ಮಾಹಿತಿ ((27 ಫೆಬ್ರವರಿ 2026)). ನಾವು ಟೋಸ್ಟ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ: AI ನ ಗಾಡ್‌ಫಾದರ್ ಜೆಫ್ರಿ ಹಿಂಟನ್ ಕೆನಡಾದ ಸೆನೆಟ್‌ಗೆ ಮಾನವೀಯತೆಗೆ ಅಸ್ತಿತ್ವವಾದದ ಬೆದರಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡಿದ್ದಾರೆ. ಇಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ https://www.youtube.com/watch?v=7fImPlfdRS0 
3. ನರಸಂಬಂಧಿ. ನವೀಕರಣಗಳು – ಎರಡು ವರ್ಷಗಳ ಟೆಲಿಪತಿ. 28 ಜನವರಿ 2026 ರಂದು ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ https://neuralink.com/updates/two-years-of-telepathy/ 
4. ಪ್ರೈಮ್: ಬಾಹ್ಯ ಸಾಧನಗಳ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ ನಿಖರವಾದ ರೋಬೋಟಿಕ್ ಅಳವಡಿಸಲಾದ ಮೆದುಳು-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ನ ಆರಂಭಿಕ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತಾ ಅಧ್ಯಯನ. ಇಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ  https://clinicaltrials.gov/study/NCT06429735
5. CONVOY: ಮೆದುಳು-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಕ ಸಹಾಯಕ ಸಾಧನಗಳ ನರ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಆರಂಭಿಕ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತಾ ಅಧ್ಯಯನ. ಇಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ https://clinicaltrials.gov/study/NCT06710626  
6. ವಾಯ್ಸ್: ಸಂವಹನ ಪುನಃಸ್ಥಾಪನೆಗಾಗಿ ನಿಖರವಾದ ರೋಬೋಟಿಕ್ ಅಳವಡಿಸಲಾದ ಮೆದುಳು-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ನ ಆರಂಭಿಕ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತಾ ಅಧ್ಯಯನ. ಇಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ https://clinicaltrials.gov/study/NCT07224256 
7. ಲೆಕ್ಸ್ ಫ್ರಿಡ್‌ಮನ್ (2 ಆಗಸ್ಟ್ 2024). ಎಲೋನ್ ಮಸ್ಕ್: ನ್ಯೂರಾಲಿಂಕ್ ಮತ್ತು ಮಾನವೀಯತೆಯ ಭವಿಷ್ಯ. ಲೆಕ್ಸ್ ಫ್ರಿಡ್‌ಮನ್ ಪಾಡ್‌ಕ್ಯಾಸ್ಟ್ #438. ಇಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ https://www.youtube.com/watch?v=Kbk9BiPhm7o 
8. ಕುಮಾರ್, ಆರ್., ವೈಸ್‌ಬರ್ಗ್, ಇ., ಓಂಗ್, ಜೆ., & ಲೀ, ಎಜಿ (2025). ನ್ಯೂರಾಲಿಂಕ್‌ನ ಸಂಭಾವ್ಯ ಶಕ್ತಿ - ಮೆದುಳು-ಯಂತ್ರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳು ವೈದ್ಯಕೀಯದಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನುಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಾಧನಗಳ ತಜ್ಞರ ವಿಮರ್ಶೆ, 22(6), 521–524. https://doi.org/10.1080/17434440.2025.2498457  
9. ಬಾಂದ್ರೆ, ಪಿ., ಮತ್ತು ಇತರರು 2025. “ನ್ಯೂರಾಲಿಂಕ್: ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ-AI ಏಕೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಮೆದುಳು-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸುವುದು,” 2025 ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಿಗ್ನಲಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಕುರಿತು 2 ನೇ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಮ್ಮೇಳನ (ICECST), ಪೆಟಾಲಿಂಗ್ ಜಯಾ, ಮಲೇಷ್ಯಾ, 2025, ಪುಟಗಳು 1122-1126, DOI: https://doi.org/10.1109/ICECST66106.2025.11307276 
10. ಯುಸಿ ಡೇವಿಸ್ ಹೆಲ್ತ್. ಹೊಸ ಮೆದುಳು-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ALS ಇರುವ ಮನುಷ್ಯನಿಗೆ ಮತ್ತೆ 'ಮಾತನಾಡಲು' ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. 14 ಆಗಸ್ಟ್ 2024. ಲಭ್ಯವಿದೆ https://health.ucdavis.edu/news/headlines/new-brain-computer-interface-allows-man-with-als-to-speak-again/2024/08 
11. ವ್ಯಾನ್‌ಸ್ಟೀನ್‌ಸೆಲ್ ಎಂಜೆ, ಇತರರು 2016. ಲಾಕ್-ಇನ್ ALS ರೋಗಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಲಾದ ಮೆದುಳು-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್. N Engl J Med. 2016 ನವೆಂಬರ್ 12;375(21):2060–2066. DOI: https://doi.org/10.1056/NEJMoa1608085 
12. ಜಾಂಗ್ ಎಕ್ಸ್., ಇತರರು 2020. ಮೆದುಳು-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಂಯೋಜನೆ: ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳು. https://doi.org/10.21037/atm.2019.11.109 

*** 

ಸಂಬಂಧಿತ ಲೇಖನಗಳು:  

ಪ್ರೈಮ್ ಸ್ಟಡಿ (ನ್ಯೂರಾಲಿಂಕ್ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಟ್ರಯಲ್): ಎರಡನೇ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಇಂಪ್ಲಾಂಟ್ ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ (8 ಆಗಸ್ಟ್ 2024)  

ನ್ಯೂರಾಲಿಂಕ್: ಎ ನೆಕ್ಸ್ಟ್ ಜನ್ ನ್ಯೂರಲ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅದು ಮಾನವ ಜೀವನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು (29 ಆಗಸ್ಟ್ 2020)  

ಬ್ರೈನ್‌ನೆಟ್: ನೇರ 'ಬ್ರೈನ್-ಟು-ಬ್ರೈನ್' ಸಂವಹನದ ಮೊದಲ ಪ್ರಕರಣ (5 ಜುಲೈ 2019) 

***