Scientists have used an algorithm to plot huge data collected from 1.5 million people to define four distinct ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ರೀತಿಯ
Greek physician Hippocrates had said that there are four bodily humours shaped ಮಾನವ ನಡವಳಿಕೆ which then has resulted in four basic ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಪ್ರಕಾರಗಳು in humans. There haven’t been considerable scientific data to support his theory and thus it has been rejected from time to time. The concept of ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ in psychology has largely remained controversial. Many studies have been performed on smaller groups and thus the results generated haven’t been universally accepted as they are difficult to replicate. There has been no scientific data till date to support the concept of personality types.
This notion can finally change as a new study published in Nature ಮಾನವ behaviour has shown that there are four unique clusters of personality types in ಮಾನವರು thereby declaring that Hippocrates’ theory was indeed scientifically true. Researchers from Northwestern University have used a massive number of 1.5 million participants in their study to develop a data set. They collected information from four questionnaires for its 1.5 million respondents and combined data retrieved from John Johnson’s IPIP-NEO, the myPersonality project and the BBC Big Personality Test datasets. These questionnaires had between 44 to 300 questions and have been comprehensively designed by researchers over years. People voluntarily take these internet quizzes in order to receive feedback on their personality and all this useful data is now available to researchers worldwide for their own investigation and analyses. Only because of the power of internet that it is possible to collect such data easily and all information can be logged. Earlier questionaries’ had to be physically distributed and collected, which required huge manpower and was geographically limited. The most powerful aspect of the current study is the utilization of already available data.
ಸಂಶೋಧಕರು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದಾಗ, ಅವರು 16 ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸೂಚಿಸುವ ತಪ್ಪಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿಸಿದರು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಅವರು ತಮ್ಮ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದರು. ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಅವರು ಮೊದಲು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದರು ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ವಿಧಿಸಿದರು. ಅವರು ದತ್ತಾಂಶವು ಹೇಗೆ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅಂಗೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಐದು ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಅವರು ಚತುರ್ಭುಜದ ಗ್ರಾಫ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಚು ರೂಪಿಸಿದರು: ನರರೋಗ, ಬಹಿರ್ಮುಖತೆ, ಮುಕ್ತತೆ, ಒಪ್ಪಿಗೆ ಮತ್ತು ಆತ್ಮಸಾಕ್ಷಿಯ. 'ಬಿಗ್ ಫೈವ್' ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಈ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಮಾನವ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಅತ್ಯಂತ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದಾದ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ನೋಡುವಾಗ, ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ಉನ್ನತ ಗುಂಪಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಾಲ್ಕು ಪ್ರಮುಖ ರೀತಿಯ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರು. ಅವರು ಮುಂದೆ ಹೋದರು ಮತ್ತು ಹದಿಹರೆಯದ ಹುಡುಗರ ಮೂಲಕ ಹೊಸ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದರು - ನಿರರ್ಥಕ ಮತ್ತು ಸ್ವಾರ್ಥಿ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ - ಮತ್ತು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ವಿಭಿನ್ನ ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದಾದ್ಯಂತ 'ಸ್ವಯಂ-ಕೇಂದ್ರಿತ' ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಜನರ ದೊಡ್ಡ ಸಮೂಹವಾಗಿದೆ.
ನಮ್ಮ ನಾಲ್ಕು ವಿಭಿನ್ನ ಗುಂಪುಗಳು ಮೀಸಲು, ರೋಲ್ ಮಾಡೆಲ್, ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ ಕೇಂದ್ರಿತ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.
a) ಮೀಸಲು ಜನರು ತೆರೆದಿರುವುದಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಭಾವನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಅವರು ಅಂತರ್ಮುಖಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಒಪ್ಪುವ ಮತ್ತು ಆತ್ಮಸಾಕ್ಷಿಯ. ವಯಸ್ಸು, ಲಿಂಗ ಅಥವಾ ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಈ ಗುಣಲಕ್ಷಣವು ಅತ್ಯಂತ ತಟಸ್ಥವಾಗಿದೆ.
b) ಮಾದರಿ ನರಸಂಬಂಧಿ ಲಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆಯಿದ್ದರೂ ಇತರರಲ್ಲಿ ಅಧಿಕವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಾಯಕತ್ವದ ಗುಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ಅವರು ಉತ್ತಮ, ಮುಕ್ತ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಆಲೋಚನೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯ ಅವಲಂಬಿತರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಮಹಿಳೆಯರೇ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡರು. ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ, 40 ವರ್ಷಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವಯಸ್ಸಿನ ಜನರು ಏಕೆಂದರೆ ವಯಸ್ಸಿನೊಂದಿಗೆ ರೋಲ್ ಮಾಡೆಲ್ ಆಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ರೋಲ್ ಮಾಡೆಲ್ ಆಗಿರುವುದರಿಂದ ಜೀವನವನ್ನು ಸುಲಭ ಮತ್ತು ಆರಾಮದಾಯಕವಾಗಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಲೇಖಕರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
c) ಸರಾಸರಿ ಜನರು ಹೆಚ್ಚು ಬಹಿರ್ಮುಖಿ ಮತ್ತು ನರಸಂಬಂಧಿ ಮತ್ತು ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧವಾಗಿದೆ. ಈ ಜನರು ಎಲ್ಲಾ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಈ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಪುರುಷರಿಗಿಂತ ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಮಹಿಳೆಯರು ಇದ್ದಾರೆ. ಲೇಖಕರ ಪ್ರಕಾರ ಇದು 'ವಿಶಿಷ್ಟ' ವ್ಯಕ್ತಿ.
d) ಸ್ವ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಜನರು ಪದವು ಸೂಚಿಸುವಂತೆ ಹೆಚ್ಚು ಬಹಿರ್ಮುಖಿ ಆದರೆ ಮುಕ್ತ ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲ. ಅವರು ಒಪ್ಪುವ ಅಥವಾ ಆತ್ಮಸಾಕ್ಷಿಯ ಅಥವಾ ಕಠಿಣ ಪರಿಶ್ರಮಿಗಳೂ ಅಲ್ಲ. ಈ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಹದಿಹರೆಯದವರು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹುಡುಗರು ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು 60 ವರ್ಷಕ್ಕಿಂತ ಮೇಲ್ಪಟ್ಟ ಯಾವುದೇ ಮಹಿಳೆಯರು ಈ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿಲ್ಲ.
'ಸರಾಸರಿ' ರೀತಿಯ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವನ್ನು 'ಅತ್ಯುತ್ತಮ' ಅಥವಾ 'ಸುರಕ್ಷಿತ' ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು.
ಜನರು ಪ್ರಬುದ್ಧರಾದಾಗ, ಅಂದರೆ ಹದಿಹರೆಯದವರಿಂದ ಪ್ರೌಢಾವಸ್ಥೆಯವರೆಗೆ, ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಂದು ಪ್ರಕಾರದಿಂದ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಅಥವಾ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 20 ವರ್ಷಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ವಯಸ್ಸಿನ ಜನರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ನರರೋಗ ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸಾದ ವಯಸ್ಕರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಕಡಿಮೆ ಒಪ್ಪುತ್ತಾರೆ. ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಮಾಡಿದ ಇಂತಹ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ ಆದರೆ ವಯಸ್ಸಿನೊಂದಿಗೆ ಈ ಅಕ್ಷರ ಸಂಕೋಚನಗಳು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ತನಿಖೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ. ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡ ವಿಧಾನವನ್ನು ತಜ್ಞರು ಸಾಕಷ್ಟು ದೃಢವಾದ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಅಂತಹ ಅಧ್ಯಯನವು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದ್ಯೋಗ ಅಥವಾ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಸಂಭಾವ್ಯ ಜನರನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಸಿಬ್ಬಂದಿಯನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸೇವೆ ಒದಗಿಸುವವರಿಗೆ ಇದು ಒಂದು ಉಪಯುಕ್ತ ಸಾಧನವಾಗಿರಬಹುದು, ಅದು ವಿಪರೀತ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಸೂಕ್ತವಾದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಪಾಲುದಾರರನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡಲು ಡೇಟಿಂಗ್ ಸೇವೆಗಾಗಿ ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಅಥವಾ 'ವಿರುದ್ಧಗಳು ಆಕರ್ಷಿಸುತ್ತವೆ' ಎಂದು ನಂಬಲಾಗಿದೆ.
***
{ಉದಾಹರಿಸಿದ ಮೂಲ(ಗಳ) ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾದ DOI ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಮೂಲ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಬಂಧವನ್ನು ಓದಬಹುದು}
ಮೂಲಗಳು)
Gerlach M et al 2018. ದೃಢವಾದ ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ವಿಧಾನವು ನಾಲ್ಕು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನಾಲ್ಕು ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ನೇಚರ್ ಹ್ಯೂಮನ್ ಬಿಹೇವಿಯರ್. https://doi.org/10.1038/s41562-018-0419-z
***
