1.5 ಮಿಲಿಯನ್ ಜನರಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಬೃಹತ್ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ನಾಲ್ಕು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ. ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ರೀತಿಯ
ಗ್ರೀಕ್ ವೈದ್ಯ ಹಿಪ್ಪೊಕ್ರೇಟ್ಸ್ ನಾಲ್ಕು ದೈಹಿಕ ಹಾಸ್ಯಗಳು ಆಕಾರದಲ್ಲಿವೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ ಮಾನವ ನಡವಳಿಕೆ ಇದು ನಂತರ ನಾಲ್ಕು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಪರಿಣಮಿಸಿದೆ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮಾನವರಲ್ಲಿ. ಅವರ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶಗಳಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಕಾಲಕಾಲಕ್ಕೆ ಅದನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಎಂಬ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಬಹುಮಟ್ಟಿಗೆ ವಿವಾದಾತ್ಮಕವಾಗಿಯೇ ಉಳಿದಿದೆ. ಅನೇಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಸಣ್ಣ ಗುಂಪುಗಳ ಮೇಲೆ ನಡೆಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕವಾಗಿ ಅಂಗೀಕರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತವೆ. ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಪ್ರಕಾರಗಳ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಯಾವುದೇ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮಾಹಿತಿಯಿಲ್ಲ.
ನೇಚರ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಹೊಸ ಅಧ್ಯಯನದಂತೆ ಈ ಕಲ್ಪನೆಯು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಬದಲಾಗಬಹುದು ಮಾನವ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಪ್ರಕಾರಗಳ ನಾಲ್ಕು ವಿಶಿಷ್ಟ ಸಮೂಹಗಳಿವೆ ಎಂದು ನಡವಳಿಕೆಯು ತೋರಿಸಿದೆ ಮಾನವರು ಆ ಮೂಲಕ ಹಿಪ್ಪೊಕ್ರೇಟ್ಸ್‌ನ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ವೈಜ್ಞಾನಿಕವಾಗಿ ನಿಜವೆಂದು ಘೋಷಿಸಿತು. ನಾರ್ತ್‌ವೆಸ್ಟರ್ನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಸಂಶೋಧಕರು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ತಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ 1.5 ಮಿಲಿಯನ್ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಬೃಹತ್ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ಅದರ 1.5 ಮಿಲಿಯನ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರಿಗೆ ನಾಲ್ಕು ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಜಾನ್ ಜಾನ್ಸನ್ ಅವರ IPIP-NEO, ಮೈ ಪರ್ಸನಾಲಿಟಿ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು BBC ಬಿಗ್ ಪರ್ಸನಾಲಿಟಿ ಟೆಸ್ಟ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಿಂದ ಸಂಯೋಜಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ. ಈ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳು 44 ರಿಂದ 300 ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದವು ಮತ್ತು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧಕರು ಸಮಗ್ರವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಜನರು ತಮ್ಮ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಕುರಿತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಸ್ವಯಂಪ್ರೇರಣೆಯಿಂದ ಈ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ರಸಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಈ ಎಲ್ಲಾ ಉಪಯುಕ್ತ ಡೇಟಾವು ಈಗ ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ತನಿಖೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಅಂತರ್ಜಾಲದ ಶಕ್ತಿಯಿಂದಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಅಂತಹ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಶ್ನಾರ್ಥಕಗಳನ್ನು ಭೌತಿಕವಾಗಿ ವಿತರಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಕಾಗಿತ್ತು, ಇದಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾನವಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿತ್ತು ಮತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕವಾಗಿ ಸೀಮಿತವಾಗಿತ್ತು. ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನದ ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಈಗಾಗಲೇ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾದ ಬಳಕೆಯಾಗಿದೆ.
ಸಂಶೋಧಕರು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದಾಗ, ಅವರು 16 ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸೂಚಿಸುವ ತಪ್ಪಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿಸಿದರು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಅವರು ತಮ್ಮ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದರು. ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಅವರು ಮೊದಲು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದರು ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ವಿಧಿಸಿದರು. ಅವರು ದತ್ತಾಂಶವು ಹೇಗೆ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅಂಗೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಐದು ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಅವರು ಚತುರ್ಭುಜದ ಗ್ರಾಫ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಚು ರೂಪಿಸಿದರು: ನರರೋಗ, ಬಹಿರ್ಮುಖತೆ, ಮುಕ್ತತೆ, ಒಪ್ಪಿಗೆ ಮತ್ತು ಆತ್ಮಸಾಕ್ಷಿಯ. 'ಬಿಗ್ ಫೈವ್' ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಈ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಮಾನವ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಅತ್ಯಂತ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದಾದ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ನೋಡುವಾಗ, ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ಉನ್ನತ ಗುಂಪಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಾಲ್ಕು ಪ್ರಮುಖ ರೀತಿಯ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರು. ಅವರು ಮುಂದೆ ಹೋದರು ಮತ್ತು ಹದಿಹರೆಯದ ಹುಡುಗರ ಮೂಲಕ ಹೊಸ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದರು - ನಿರರ್ಥಕ ಮತ್ತು ಸ್ವಾರ್ಥಿ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ - ಮತ್ತು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ವಿಭಿನ್ನ ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದಾದ್ಯಂತ 'ಸ್ವಯಂ-ಕೇಂದ್ರಿತ' ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಜನರ ದೊಡ್ಡ ಸಮೂಹವಾಗಿದೆ.
ನಮ್ಮ ನಾಲ್ಕು ವಿಭಿನ್ನ ಗುಂಪುಗಳು ಮೀಸಲು, ರೋಲ್ ಮಾಡೆಲ್, ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ ಕೇಂದ್ರಿತ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.
a) ಮೀಸಲು ಜನರು ತೆರೆದಿರುವುದಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಭಾವನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಅವರು ಅಂತರ್ಮುಖಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಒಪ್ಪುವ ಮತ್ತು ಆತ್ಮಸಾಕ್ಷಿಯ. ವಯಸ್ಸು, ಲಿಂಗ ಅಥವಾ ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಈ ಗುಣಲಕ್ಷಣವು ಅತ್ಯಂತ ತಟಸ್ಥವಾಗಿದೆ.
b) ಮಾದರಿ ನರಸಂಬಂಧಿ ಲಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆಯಿದ್ದರೂ ಇತರರಲ್ಲಿ ಅಧಿಕವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಾಯಕತ್ವದ ಗುಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ಅವರು ಉತ್ತಮ, ಮುಕ್ತ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಆಲೋಚನೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯ ಅವಲಂಬಿತರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಮಹಿಳೆಯರೇ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡರು. ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ, 40 ವರ್ಷಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವಯಸ್ಸಿನ ಜನರು ಏಕೆಂದರೆ ವಯಸ್ಸಿನೊಂದಿಗೆ ರೋಲ್ ಮಾಡೆಲ್ ಆಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ರೋಲ್ ಮಾಡೆಲ್ ಆಗಿರುವುದರಿಂದ ಜೀವನವನ್ನು ಸುಲಭ ಮತ್ತು ಆರಾಮದಾಯಕವಾಗಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಲೇಖಕರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
c) ಸರಾಸರಿ ಜನರು ಹೆಚ್ಚು ಬಹಿರ್ಮುಖಿ ಮತ್ತು ನರಸಂಬಂಧಿ ಮತ್ತು ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧವಾಗಿದೆ. ಈ ಜನರು ಎಲ್ಲಾ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಈ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಪುರುಷರಿಗಿಂತ ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಮಹಿಳೆಯರು ಇದ್ದಾರೆ. ಲೇಖಕರ ಪ್ರಕಾರ ಇದು 'ವಿಶಿಷ್ಟ' ವ್ಯಕ್ತಿ.
d) ಸ್ವ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಜನರು ಪದವು ಸೂಚಿಸುವಂತೆ ಹೆಚ್ಚು ಬಹಿರ್ಮುಖಿ ಆದರೆ ಮುಕ್ತ ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲ. ಅವರು ಒಪ್ಪುವ ಅಥವಾ ಆತ್ಮಸಾಕ್ಷಿಯ ಅಥವಾ ಕಠಿಣ ಪರಿಶ್ರಮಿಗಳೂ ಅಲ್ಲ. ಈ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಹದಿಹರೆಯದವರು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹುಡುಗರು ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು 60 ವರ್ಷಕ್ಕಿಂತ ಮೇಲ್ಪಟ್ಟ ಯಾವುದೇ ಮಹಿಳೆಯರು ಈ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿಲ್ಲ.
'ಸರಾಸರಿ' ರೀತಿಯ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವನ್ನು 'ಅತ್ಯುತ್ತಮ' ಅಥವಾ 'ಸುರಕ್ಷಿತ' ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು.
ಜನರು ಪ್ರಬುದ್ಧರಾದಾಗ, ಅಂದರೆ ಹದಿಹರೆಯದವರಿಂದ ಪ್ರೌಢಾವಸ್ಥೆಯವರೆಗೆ, ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಂದು ಪ್ರಕಾರದಿಂದ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಅಥವಾ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 20 ವರ್ಷಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ವಯಸ್ಸಿನ ಜನರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ನರರೋಗ ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸಾದ ವಯಸ್ಕರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಕಡಿಮೆ ಒಪ್ಪುತ್ತಾರೆ. ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಮಾಡಿದ ಇಂತಹ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ ಆದರೆ ವಯಸ್ಸಿನೊಂದಿಗೆ ಈ ಅಕ್ಷರ ಸಂಕೋಚನಗಳು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ತನಿಖೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ. ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡ ವಿಧಾನವನ್ನು ತಜ್ಞರು ಸಾಕಷ್ಟು ದೃಢವಾದ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಅಂತಹ ಅಧ್ಯಯನವು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದ್ಯೋಗ ಅಥವಾ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಸಂಭಾವ್ಯ ಜನರನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಸಿಬ್ಬಂದಿಯನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸೇವೆ ಒದಗಿಸುವವರಿಗೆ ಇದು ಒಂದು ಉಪಯುಕ್ತ ಸಾಧನವಾಗಿರಬಹುದು, ಅದು ವಿಪರೀತ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಸೂಕ್ತವಾದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಪಾಲುದಾರರನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡಲು ಡೇಟಿಂಗ್ ಸೇವೆಗಾಗಿ ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಅಥವಾ 'ವಿರುದ್ಧಗಳು ಆಕರ್ಷಿಸುತ್ತವೆ' ಎಂದು ನಂಬಲಾಗಿದೆ.
***
{ಉದಾಹರಿಸಿದ ಮೂಲ(ಗಳ) ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾದ DOI ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಮೂಲ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಬಂಧವನ್ನು ಓದಬಹುದು}
ಮೂಲಗಳು)
Gerlach M et al 2018. ದೃಢವಾದ ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ವಿಧಾನವು ನಾಲ್ಕು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನಾಲ್ಕು ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ನೇಚರ್ ಹ್ಯೂಮನ್ ಬಿಹೇವಿಯರ್. https://doi.org/10.1038/s41562-018-0419-z
***
