ಕೃತಕ ಸಂವೇದನಾ ನರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ: ಪ್ರಾಸ್ಥೆಟಿಕ್ಸ್‌ಗೆ ವರದಾನ

ಸಂಶೋಧಕರು ಕೃತಕ ಸಂವೇದನಾ ನರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಮಾನವ ದೇಹಕ್ಕೆ ಹೋಲುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಪ್ರಾಸ್ಥೆಟಿಕ್ ಅಂಗಗಳಿಗೆ ಸ್ಪರ್ಶದ ಅರ್ಥವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ನಮ್ಮ ಚರ್ಮ, ದೇಹದ ಅತಿ ದೊಡ್ಡ ಅಂಗ, ಇದು ನಮ್ಮ ಸಂಪೂರ್ಣ ದೇಹವನ್ನು ಆವರಿಸುವುದರಿಂದ, ನಮ್ಮ ದೇಹದ ಉಷ್ಣತೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೂರ್ಯ, ಅಸಹಜ ತಾಪಮಾನ, ಸೂಕ್ಷ್ಮಜೀವಿಗಳಂತಹ ಹಾನಿಕಾರಕ ಬಾಹ್ಯ ಅಂಶಗಳಿಂದ ನಮ್ಮನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಚರ್ಮವು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸ್ವತಃ ಸರಿಪಡಿಸಬಹುದು. ಚರ್ಮವು ಸಹ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ನಮಗೆ ಸ್ಪರ್ಶದ ಅರ್ಥವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಅದರ ಮೂಲಕ ನಾವು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಚರ್ಮವು ನಮಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಸಂವೇದನೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೇತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಕಟವಾದ ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ವಿಜ್ಞಾನಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯ ಮತ್ತು ಸಿಯೋಲ್ ನ್ಯಾಷನಲ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಝೆನಾನ್ ಬಾವೊ ನೇತೃತ್ವದ ಸಂಶೋಧಕರು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ ಕೃತಕ ಸಂವೇದನಾ ನರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು "ಕೃತಕ ಚರ್ಮ" ವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಕಡೆಗೆ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿರಬಹುದು ಪ್ರಾಸ್ತೆಟಿಕ್ಸ್ ಸಂವೇದನೆಯನ್ನು ಪುನಃಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಚರ್ಮದ ಹೊದಿಕೆಯಂತೆ ವರ್ತಿಸುವ ಅಂಗಗಳು. ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಸವಾಲಿನ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಹಲವಾರು ವಿಶಿಷ್ಟ ಗುಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ನಮ್ಮ ಚರ್ಮವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಅನುಕರಿಸುವುದು. ಅನುಕರಿಸಲು ಅತ್ಯಂತ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವೆಂದರೆ ನಮ್ಮ ಚರ್ಮವು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ ಸಂವೇದನಾ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮೊದಲು ಮೆದುಳಿಗೆ ಸಂವೇದನೆಗಳನ್ನು ರವಾನಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನಮ್ಮ ಸ್ನಾಯುಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಫಲಿತದ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವಂತೆ ಆದೇಶಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಟ್ಯಾಪ್ ಮೊಣಕೈ ಸ್ನಾಯುಗಳನ್ನು ಹಿಗ್ಗಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈ ಸ್ನಾಯುಗಳಲ್ಲಿನ ಸಂವೇದಕಗಳು ನರಕೋಶದ ಮೂಲಕ ಮೆದುಳಿಗೆ ಪ್ರಚೋದನೆಯನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತವೆ. ನರಕೋಶವು ನಂತರ ಸಂಬಂಧಿತ ಸಿನಾಪ್ಸ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಂಕೇತಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ದೇಹದಲ್ಲಿನ ಸಿನಾಪ್ಟಿಕ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸ್ನಾಯುಗಳಲ್ಲಿನ ಹಠಾತ್ ವಿಸ್ತರಣೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಎರಡು ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಸಿಗ್ನಲ್ ಮೊಣಕೈ ಸ್ನಾಯುಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಫಲಿತವಾಗಿ ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎರಡನೇ ಸಿಗ್ನಲ್ ಈ ಸಂವೇದನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿಸಲು ಮೆದುಳಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ. ಘಟನೆಯ ಈ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅನುಕ್ರಮವು ಸೆಕೆಂಡಿನ ಒಂದು ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳ ಜಾಲದಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಈ ಸಂಕೀರ್ಣ ಜೈವಿಕ ಸಂವೇದನಾ ನರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವುದು ಇನ್ನೂ ಸವಾಲಾಗಿಯೇ ಉಳಿದಿದೆ.

ನೈಜತೆಯನ್ನು "ಅನುಕರಿಸುವ" ವಿಶಿಷ್ಟ ಸಂವೇದನಾ ನರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ

ಮಾನವನ ನರಮಂಡಲವು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಸಂವೇದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಸಂಶೋಧಕರು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ "ಕೃತಕ ನರ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್" ಮೂರು ಘಟಕಗಳನ್ನು ಕೆಲವು ಸೆಂಟಿಮೀಟರ್ ಅಳತೆಯ ಫ್ಲಾಟ್, ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಹಾಳೆಯಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಹಿಂದೆ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮೊದಲ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಸ್ಪರ್ಶ ಸಂವೇದಕ ಇದು ಪಡೆಗಳು ಮತ್ತು ಒತ್ತಡವನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ (ಸಹ ಮಿನಿ ಪದಗಳಿಗಿಂತ). ಈ ಸಂವೇದಕ (ತಯಾರಿಸಲಾಗಿದೆ ಸಾವಯವ ಪಾಲಿಮರ್‌ಗಳು, ಕಾರ್ಬನ್ ನ್ಯಾನೊಟ್ಯೂಬ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಚಿನ್ನದ ವಿದ್ಯುದ್ವಾರಗಳು) ಎರಡನೇ ಘಟಕವಾದ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ನ್ಯೂರಾನ್ ಮೂಲಕ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಎರಡೂ ಘಟಕಗಳು ಮೊದಲು ಅದೇ ಸಂಶೋಧಕರು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ವರ್ಧಿತ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಆವೃತ್ತಿಗಳಾಗಿವೆ. ಈ ಎರಡು ಘಟಕಗಳ ಮೂಲಕ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಮತ್ತು ಹಾದುಹೋಗುವ ಸಂವೇದನಾ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಮೂರನೇ ಘಟಕಕ್ಕೆ ತಲುಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಕೃತಕ ಸಿನಾಪ್ಟಿಕ್ ಟ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಟರ್ ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿರುವ ಮಾನವ ಸಿನಾಪ್ಸ್‌ಗಳಂತೆಯೇ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ಎಲ್ಲಾ ಮೂರು ಘಟಕಗಳು ಸುಸಂಬದ್ಧವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಸವಾಲಿನ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ನೈಜ ಜೈವಿಕ ಸಿನಾಪ್ಸಸ್ ರಿಲೇ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ನರ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಿನಾಪ್ಟಿಕ್ ಟ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಟರ್‌ಗೆ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸುವ ಮೂಲಕ ಈ ಸಿನಾಪ್ಟಿಕ್ ಟ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಟರ್ ಈ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು "ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ". ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಕೃತಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಕಡಿಮೆ-ಶಕ್ತಿಯ ಸಂಕೇತಗಳ ತೀವ್ರತೆ ಮತ್ತು ಆವರ್ತನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಂವೇದನಾ ಒಳಹರಿವುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಕಲಿಯುತ್ತದೆ, ಜೀವಂತ ದೇಹದಲ್ಲಿ ಜೈವಿಕ ಸಿನಾಪ್ಸ್ ಹೇಗೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ನವೀನತೆಯೆಂದರೆ, ಹಿಂದೆ ತಿಳಿದಿರುವ ಈ ಮೂರು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಒಂದು ಸುಸಂಬದ್ಧ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ತಲುಪಿಸಲು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಸಂಶೋಧಕರು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪ್ರತಿಫಲಿತಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಶವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಒಂದು ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಅವರು ತಮ್ಮ ಕೃತಕ ನರವನ್ನು ಜಿರಳೆ ಕಾಲಿಗೆ ಜೋಡಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಅವರ ಸ್ಪರ್ಶ ಸಂವೇದಕಕ್ಕೆ ಸಣ್ಣ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದರು. ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ನ್ಯೂರಾನ್ ಸಂವೇದಕ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಂಕೇತಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿತು ಮತ್ತು ಸಿನಾಪ್ಟಿಕ್ ಟ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಟರ್ ಮೂಲಕ ಅವುಗಳನ್ನು ರವಾನಿಸಿತು. ಇದು ಸ್ಪರ್ಶ ಸಂವೇದಕದಲ್ಲಿನ ಒತ್ತಡದ ಹೆಚ್ಚಳ ಅಥವಾ ಇಳಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಜಿರಳೆ ಕಾಲು ಸೆಳೆತಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಕೃತಕ ಸೆಟಪ್ ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಟ್ವಿಚ್ ರಿಫ್ಲೆಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಎರಡನೇ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ, ಬ್ರೈಲ್ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ಮೂಲಕ ವಿವಿಧ ಸ್ಪರ್ಶ ಸಂವೇದನೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ನರದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದರು. ಮತ್ತೊಂದು ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಅವರು ವಿಭಿನ್ನ ದಿಕ್ಕುಗಳಲ್ಲಿ ಸಂವೇದಕದ ಮೇಲೆ ಸಿಲಿಂಡರ್ ಅನ್ನು ಸುತ್ತಿಕೊಂಡರು ಮತ್ತು ಚಲನೆಯ ನಿಖರವಾದ ದಿಕ್ಕನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. ಹೀಗಾಗಿ, ಈ ಸಾಧನವು ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಟೆಕ್ಸ್ಚರ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಬ್ರೈಲ್ ಓದುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳ ಅಂಚುಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವಂತಹ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಸ್ಪರ್ಶ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಕೃತಕ ಸಂವೇದನಾ ನರಮಂಡಲದ ಭವಿಷ್ಯ

ಈ ಕೃತಕ ನರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ತಲುಪಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಕೃತಕ ಚರ್ಮದ ಹೊದಿಕೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅಪಾರ ಭರವಸೆಯನ್ನು ನೀಡಿದೆ. ಅಂತಹ "ಹೊದಿಕೆಗಳು" ಶಾಖ, ಕಂಪನ, ಒತ್ತಡ ಮತ್ತು ಇತರ ಶಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವೇದನೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾಧನಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಅವರು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡುವ ಉತ್ತಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು ಇದರಿಂದ ಅವರು ಮೆದುಳಿನೊಂದಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮಾಡಬಹುದು. ನಮ್ಮ ಚರ್ಮವನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು, ಸಾಧನವು ಹೆಚ್ಚು ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು ಅದು ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಕೃತಕ ನರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪ್ರಾಸ್ಥೆಟಿಕ್ಸ್‌ಗೆ ವರದಾನವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅಂಗವಿಕಲರಲ್ಲಿ ಸಂವೇದನೆಗಳನ್ನು ಪುನಃಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ. ಲಭ್ಯವಿರುವ ಹೆಚ್ಚು 3D ಮುದ್ರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಂದಿಸುವ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾಸ್ಥೆಟಿಕ್ ಸಾಧನಗಳು ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಸುಧಾರಿಸಿವೆ. ಈ ನವೀಕರಣಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಇಂದು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಾಸ್ಥೆಟಿಕ್ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಒರಟು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ವಿಶಾಲವಾದ ಮಾನವ ನರಮಂಡಲದ ಜಟಿಲತೆಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಕೊರತೆಯಿಂದಾಗಿ ಮೆದುಳಿನೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮ ತೃಪ್ತಿಕರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಸಾಧನವು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಹೀಗಾಗಿ ರೋಗಿಯು ತುಂಬಾ ಅತೃಪ್ತಿ ಹೊಂದುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ಬೇಗ ಅಥವಾ ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸುತ್ತಾನೆ. ಅಂತಹ ಕೃತಕ ನರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪ್ರಾಸ್ತೆಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಾಗ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸ್ಪರ್ಶ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಸಾಧನವು ಪ್ರತಿಫಲಿತ ಮತ್ತು ಟಚ್ ಸೆನ್ಸ್‌ನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ವಿವಿಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಚರ್ಮದಂತಹ ಸಂವೇದನಾ ನರಮಂಡಲವನ್ನು ಮಾಡುವತ್ತ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿದೆ.

***

{ಉದಾಹರಿಸಿದ ಮೂಲ(ಗಳ) ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾದ DOI ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಮೂಲ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಬಂಧವನ್ನು ಓದಬಹುದು}

ಮೂಲಗಳು)

ಯೊಂಗಿನ್ ಕೆ ಮತ್ತು ಇತರರು. 2018. ಜೈವಿಕ ಪ್ರೇರಿತ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾವಯವ ಕೃತಕ ಅಫೆರೆಂಟ್ ನರ. ವಿಜ್ಞಾನ. https://doi.org/10.1126/science.aao0098