Ischgl ಅಧ್ಯಯನ: ಕೋವಿಡ್-19 ವಿರುದ್ಧ ಹಿಂಡಿನ ರೋಗನಿರೋಧಕ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಲಸಿಕೆ ತಂತ್ರದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ

ವಾಡಿಕೆಯ ಸೆರೋ-ಕಣ್ಗಾವಲು ಜನಸಂಖ್ಯೆ ಇರುವಿಕೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಪ್ರತಿಕಾಯಗಳು ಗೆ Covid -19 ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಹಿಂಡಿನ ಪ್ರತಿರಕ್ಷೆ ಒಂದು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ. ಆಸ್ಟ್ರಿಯಾದ Ischgl ಪಟ್ಟಣದಲ್ಲಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಸೆರೋ-ಕಣ್ಗಾವಲು ಅಧ್ಯಯನದ ದತ್ತಾಂಶವು ಈ ಅಂಶದ ಮೇಲೆ ಬೆಳಕು ಚೆಲ್ಲುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೋಂಕಿನ ವಿರುದ್ಧ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಲಸಿಕೆ ತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಆಕ್ರಮಣಶೀಲವಲ್ಲದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. 

Ischgl ಅಧ್ಯಯನದ ದತ್ತಾಂಶವು ಅಂದಾಜು ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ. ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ 42.4-9 ತಿಂಗಳ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ನಂತರ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ 10% ಸೆರೋ-ಪಾಸಿಟಿವ್ ಆಗಿದ್ದಾರೆ ರೋಗಿಗಳು ಗೆ ಒಡ್ಡಿಕೊಂಡವು ಕರೋನಾ ವೈರಸ್^1,2. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಪ್ರತಿಕಾಯಗಳ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಸೌಮ್ಯವಾದ ಸೋಂಕನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಾರದು ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸರಿಯಾದ ಗುರಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.³. Ischgl ಅಧ್ಯಯನದ ಈ ಡೇಟಾವು ಪ್ರತಿಕಾಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ Covid -19 ದೀರ್ಘಕಾಲ ಉಳಿಯುವುದು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕವೂ ಆಗಿರಬಹುದು ಹಿಂಡಿನ ಪ್ರತಿರಕ್ಷೆ ಒಂದು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ. ಇದು ಪ್ರತಿಯಾಗಿ, ಪ್ರತಿಕಾಯ ಧನಾತ್ಮಕವಾಗಿರುವ ಜನರ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ದಿನನಿತ್ಯದ ಸೆರೋ-ಕಣ್ಗಾವಲು ಅಗತ್ಯತೆ ಇದೆಯೇ? ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಇಡೀ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರತಿನಿಧಿಯಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ಇದು ಇನ್ನೂ ಸೆರೋ-ಪಾಸಿಟಿವ್ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪರೋಕ್ಷವಾಗಿ ಬೂಸ್ಟರ್ ಲಸಿಕೆ ಡೋಸ್ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಂದಾಜು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಲಸಿಕೆ ಆಡಳಿತದ ವಿರುದ್ಧ ಈ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ Covid -19 ಹೆಚ್ಚಿನ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣ ಸ್ವಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು COVID-19 ಗಿಂತ ಮೊದಲು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದ "ಸಾಮಾನ್ಯ ಜೀವನ"ಕ್ಕೆ ಮರಳಲು ಜಗತ್ತು ಕಾತರದಿಂದ ಕಾಯುತ್ತಿದೆ. ಇದು ನೀತಿ ನಿರೂಪಕರು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಾಹಕರು ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕಾಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಕಡಿಮೆ ಇರುವ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಕಡೆಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. 

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಮೂರು ಗುರುತಿಸಲಾದ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳ (ಕೆಮ್ಮು, ರುಚಿ/ವಾಸನೆಯ ನಷ್ಟ ಮತ್ತು ಕೈಕಾಲು ನೋವು) ಸ್ವಯಂ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಆಕ್ರಮಣಶೀಲವಲ್ಲದ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮಾದರಿಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದೆ, ಅದು ಸೆರೋ-ಪಾಸಿಟಿವ್ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸಬಹುದು.⁴ ಕರೋನವೈರಸ್ ಸೋಂಕಿಗೆ ಒಳಗಾದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ. ಅಂತಹ ಆಕ್ರಮಣಶೀಲವಲ್ಲದ ಮಾದರಿಯ ಶೋಷಣೆಯು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿನ ಸೆರೋ-ಪಾಸಿಟಿವ್‌ನೆಸ್ ಅನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಮೂಲಕ COVID-19 ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕದ ವಿರುದ್ಧ ಹೋರಾಡಲು ಇಡೀ ಜಗತ್ತಿಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. 

CHES ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಾಡಿಕೆಯ ಸೆರೋ-ಕಣ್ಗಾವಲು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ನ ಈ ಎರಡೂ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು⁵ ಸೆರೋ-ಪಾಸಿಟಿವ್‌ನೆಸ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು, ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ದೇಶಗಳು ಸೆರೋ-ಕಣ್ಗಾವಲು ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಯೋಜಿಸಬಹುದು, ಅದು ತೆರಿಗೆ ಪಾವತಿದಾರರ ಹಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಖರ್ಚು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಬೇಗ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ತರುವ ಮೂಲಕ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.  

*** 

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು:

1. Ischgl: ಪ್ರತಿಕಾಯಗಳು ಸ್ವಲ್ಪ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. 18 ಫೆಬ್ರವರಿ 2021 ರಂದು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ https://tirol.orf.at/stories/3090797/ 19 ಫೆಬ್ರವರಿ 2021 ರಂದು ಪ್ರವೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ.  

2. Innsbruck ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ 2021. ಪತ್ರಿಕಾ ಪ್ರಕಟಣೆ - Ischgl ಅಧ್ಯಯನ: 42.4 ಪ್ರತಿಶತ ಪ್ರತಿಕಾಯ-ಧನಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ. ನಲ್ಲಿ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html 19 ಫೆಬ್ರವರಿ 2021 ರಂದು ಪ್ರವೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ.  

3. ನಾವು SARS-CoV2 ನ ಸೆರೋಪ್ರೆವೆಲೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆಯೇ? BMJ 2020; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (03 ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 2020 ರಂದು ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ) 

4. Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. ಮೂರು ಸ್ವಯಂ-ವರದಿ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು SARS-CoV-2 ಪ್ರತಿಕಾಯಗಳ ಸೆರೋಪ್ರೆವೆಲೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವುದು: Ischgl, ಆಸ್ಟ್ರಿಯಾದ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಭವಿಷ್ಯ ಮಾದರಿಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ. ಸೋಂಕುಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಸೋಂಕು, 1-13. ಕೇಂಬ್ರಿಡ್ಜ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ ಪ್ರೆಸ್‌ನಿಂದ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ: 18 ಫೆಬ್ರವರಿ 2021. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418 

5. Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್-ಆಧಾರಿತ ಆರೋಗ್ಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ (CHES): ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ರೋಗಿಯ-ವರದಿ ಮಾಡಿದ ಫಲಿತಾಂಶದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗಾಗಿ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ . BMC ಮೆಡ್ ಡೆಸಿಸ್ ಮ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. 2012 ನವೆಂಬರ್ 9; 12:126. ನಾನ: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.  

***