ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (AI) ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಸುತ್ತವೆ  

ಸಂಕೀರ್ಣ ರಾಸಾಯನಿಕ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ, ಯೋಜಿಸುವ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ 'ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು' ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಇತ್ತೀಚಿನ AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು (ಉದಾ. GPT-4) ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಿದ್ದಾರೆ. 'Coscientist' ಮತ್ತು 'ChemCrow' ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಅಂತಹ ಎರಡು AI-ಆಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ. GPT-4 (OpenAI ನ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಯ ಇತ್ತೀಚಿನ ಆವೃತ್ತಿ) ನಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುತ್ತಿದೆ, Coscientist ಸುಧಾರಿತ ತಾರ್ಕಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿನ್ಯಾಸ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದರು. ChemCrow ಕಾರ್ಯಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿತು ಮತ್ತು ರಾಸಾಯನಿಕ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ಅನ್ವೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿತು. 'Coscientist' ಮತ್ತು 'ChemCrow' ಯಂತ್ರಗಳ ಸಹಭಾಗಿತ್ವದಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಸಿನರ್ಜಿಸ್ಟಿಕ್ ಆಗಿ ನಡೆಸುವ ಹೊಸ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ರೊಬೊಟಿಕ್ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಬರಬಹುದು.  

ಉತ್ಪಾದಕ AI a ಮೂಲಕ ಹೊಸ ವಿಷಯಗಳ ರಚನೆ ಅಥವಾ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ. 17 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ 2007 ರಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವಕ್ಕೆ ಬಂದ ಗೂಗಲ್ ಅನುವಾದವು ಉತ್ಪಾದಕಕ್ಕೆ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ (AI) ಇದು ಕೊಡುವ ಭಾಷೆಯಿಂದ (ಇನ್‌ಪುಟ್) ಅನುವಾದಗಳನ್ನು (ಔಟ್‌ಪುಟ್) ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಓಪನ್ ಎಇದೆ ಚಾಟ್ GPT , ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಕೋಪಿಲೋಟ್, ಗೂಗಲ್ ಬಾರ್ಡ್, ಮೆಟಾ (ಹಿಂದೆ ಫೇಸ್‌ಬುಕ್) ನ ಲಾಮಾ , ಎಲೋನ್ ಮಸ್ಕ್ ಗ್ರೋಕ್ ಇತ್ಯಾದಿ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿವೆ AI ಪ್ರಸ್ತುತ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಉಪಕರಣಗಳು.  

ಕಳೆದ ವರ್ಷ 30 ನವೆಂಬರ್ 2022 ರಂದು ಪ್ರಾರಂಭವಾದ ChatGPT ಬಹಳ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿದೆ. ಇದು 1 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ 5 ಮಿಲಿಯನ್ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಮತ್ತು ಎರಡು ತಿಂಗಳೊಳಗೆ 100 ಮಿಲಿಯನ್ ಮಾಸಿಕ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ChatGPT ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು (LLM) ಆಧರಿಸಿದೆ. ಪ್ರಮುಖ ತತ್ವವೆಂದರೆ ಭಾಷೆ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅಂದರೆ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ನೀಡುವುದು ಇದರಿಂದ ಮಾದರಿಯು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮಾಡಿದಾಗ ವಾಕ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನದನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ (LM) ಹೀಗೆ ಮುಂದಿನ ಪದದ ಸಂಭವನೀಯ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಹಿಂದಿನ ಒಂದು (ಗಳು) ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ನೀಡುತ್ತದೆ. ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ್ದಾಗ, ಇದನ್ನು 'ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ' ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿರುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ (LLM) ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶದ ಭಾಷೆಯ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಪೀಳಿಗೆಗೆ ವಿವಿಧ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲ ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ. ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ ಎನ್ನುವುದು ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬಳಸುವ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಆಗಿದೆ. 'ಜಿಪಿಟಿ' ಎಂಬ ಹೆಸರು 'ಜನರೇಟಿವ್ ಪ್ರಿ-ಟ್ರೇನ್ಡ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್' ಎಂಬುದರ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ರೂಪವಾಗಿದೆ. ಓಪನ್ಎಐ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮರ್ ಆಧಾರಿತ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.  

GPT-4, ChatGPT ಯ ನಾಲ್ಕನೇ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು 13 ಮಾರ್ಚ್ 2023 ರಂದು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಪಠ್ಯದ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಹಿಂದಿನ ಆವೃತ್ತಿಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, GPT-4 ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ (ಆದ್ದರಿಂದ ನಾಲ್ಕನೇ ಆವೃತ್ತಿಗೆ ಪೂರ್ವಪ್ರತ್ಯಯ ಚಾಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ). ಇದು ದೊಡ್ಡ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ. GPT-4 ಟರ್ಬೊ, 06 ನವೆಂಬರ್ 2023 ರಂದು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲಾಯಿತು, ಇದು GPT-4 ನ ಸುಧಾರಿತ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಯುತ ಆವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ.  

ಸಹವಿಜ್ಞಾನಿ ಐದು ಸಂವಹನ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳಿಂದ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ: ಯೋಜಕ, ವೆಬ್ ಶೋಧಕ, ಕೋಡ್ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್, ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ. ವೆಬ್ ಮತ್ತು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಹುಡುಕಾಟ, ಕೋಡ್ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಾಗಿ ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯು ನಾಲ್ಕು ಆಜ್ಞೆಗಳ ಮೂಲಕ - 'GOOGLE', 'PYTHON', 'DOCUMENTATION' ಮತ್ತು 'Experiment'.  

ಪ್ಲಾನರ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಮುಖ್ಯ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಆಗಿದೆ. ಇದು GPT-4 ನಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ಸರಳವಾದ ನೋವಿನ ಪಠ್ಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಯೋಜಕರು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಇತರ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ. LLM ಆಗಿರುವ ವೆಬ್ ಶೋಧಕ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಯೋಜನೆಗಾಗಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಉಪ-ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು GOOGLE ಆಜ್ಞೆಯಿಂದ ಆಹ್ವಾನಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕೋಡ್ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ PYTHON ಆಜ್ಞೆಯ ಮೂಲಕ ಕೋಡ್ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಯಾವುದೇ LLM ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ. ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅಗತ್ಯ ದಾಖಲಾತಿಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಲು DOCUMENTATION ಆಜ್ಞೆಯ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಪ್ಲಾನರ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗೆ ಪ್ರಯೋಗ ಆಜ್ಞೆಯನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸುತ್ತದೆ.  

ಸೂಕ್ತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಸಹವಿಜ್ಞಾನಿ ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ನೋವು ನಿವಾರಕಗಳು ಪ್ಯಾರಸಿಟಮಾಲ್ ಮತ್ತು ಆಸ್ಪಿರಿನ್ ಮತ್ತು ಸಾವಯವ ಅಣುಗಳು ನೈಟ್ರೊಅನಿಲಿನ್ ಮತ್ತು ಫೀನಾಲ್ಫ್ಥಲೀನ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಅನೇಕ ತಿಳಿದಿರುವ ಅಣುಗಳು ಸರಿಯಾಗಿವೆ. ಯೋಜಕ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಉತ್ತಮ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಇಳುವರಿಗಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಬಲ್ಲದು.  

ಮತ್ತೊಂದು ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, LLM ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರ ಏಜೆಂಟ್ ಕೆಮ್ ಕ್ರೋ ಒಂದು ಕೀಟ ನಿವಾರಕ, ಮೂರು ಆರ್ಗನೊಕ್ಯಾಟಲಿಸ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಯೋಜಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಕಾದಂಬರಿ ಕ್ರೋಮೋಫೋರ್‌ನ ಆವಿಷ್ಕಾರಕ್ಕೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಿದರು. ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ರಾಸಾಯನಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ChemCrow ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.  

ಎರಡು ಅಲ್ಲದಸಾವಯವ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಸಹವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಕೆಮ್ ಕ್ರೋ ತಿಳಿದಿರುವ ಅಣುಗಳ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಕಾದಂಬರಿ ಅಣುಗಳ ಆವಿಷ್ಕಾರಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ರಾಸಾಯನಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿ. ಅವರು ಸುಧಾರಿತ ತಾರ್ಕಿಕತೆ, ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿನ್ಯಾಸ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ರಾಸಾಯನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಬರಬಹುದು.  

ಅಂತಹ AI ಏಜೆಂಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ವಾಡಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ತಜ್ಞರಲ್ಲದವರಿಂದ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಹೀಗಾಗಿ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹೊಸ ಅಣುಗಳ ಆವಿಷ್ಕಾರವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅವು ಹೊಂದಿವೆ  

*** 

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು:  

1. ಬೊಯಿಕೊ, ಡಿ.ಎ., ಮತ್ತು ಎl 2023. ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ವಾಯತ್ತ ರಾಸಾಯನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ. ನೇಚರ್ 624, 570–578. ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ: 20 ಡಿಸೆಂಬರ್ 2023. DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-023-06792-0  
2. ಕಾರ್ನೆಗೀ ಮೆಲನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯ 2023 ಸುದ್ದಿ - CMU-ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಕೃತಕವಾಗಿ ಬುದ್ಧಿವಂತ ವಿಜ್ಞಾನಿ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅನ್ವೇಷಣೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. 20 ಡಿಸೆಂಬರ್ 2023 ರಂದು ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ https://www.cmu.edu/news/stories/archives/2023/december/cmu-designed-artificially-intelligent-coscientist-automates-scientific-discovery  
3. ಬ್ರ್ಯಾನ್ ಎಎಮ್, ಇತರರು 2023. ಕೆಮ್‌ಕ್ರೋ: ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರದ ಉಪಕರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು. arXiv:2304.05376v5. ನಾನ: https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.05376 

*** 

AI ಕುರಿತು ಪರಿಚಯಾತ್ಮಕ ಉಪನ್ಯಾಸಗಳು:

***